Anwendungen und Infrastruktur auf steigende Last, höhere Verfügbarkeit und wachsende technische Anforderungen vorbereiten.
Mehr Nutzer, mehrere Umgebungen, zusätzliche Services oder höhere Anforderungen an Verfügbarkeit verändern die technischen Rahmenbedingungen einer Anwendung.
Ich entwickle bestehende Systeme und Infrastruktur so weiter, dass steigende Komplexität beherrschbar bleibt und Wachstum nicht automatisch zu mehr Betriebsrisiko führt.
Anwendungen und Infrastruktur auf steigende Nutzung und höhere technische Belastung vorbereiten.
Systeme so aufbauen, dass einzelne Fehler nicht unmittelbar den gesamten Betrieb beeinträchtigen.
Mehrere Services, Umgebungen oder Teams mit reproduzierbaren und nachvollziehbaren Strukturen unterstützen.
Skalierung bedeutet nicht automatisch möglichst komplexe Infrastruktur.
Entscheidend ist, welche Anforderungen tatsächlich vorhanden sind und welche technische Lösung dafür angemessen ist.
Architektur und Infrastruktur an reale Anforderungen anpassen, nicht an theoretische Möglichkeiten.
Systeme so gestalten, dass Fehler besser abgefangen und Auswirkungen begrenzt werden.
Wiederholbare Infrastruktur und Abläufe schaffen, wenn manuelle Prozesse nicht mehr sinnvoll skalieren.
Neue Werkzeuge nur dort einsetzen, wo ihr Nutzen die zusätzliche Komplexität rechtfertigt.
Containerisierte Anwendungen orchestrieren, wenn Anforderungen an Betrieb, Skalierung oder Verfügbarkeit dies sinnvoll machen.
Development-, Test-, Staging- und Produktionsumgebungen reproduzierbar und konsistent aufbauen.
Architektur und Infrastruktur so gestalten, dass Systeme mit Ausfällen kontrollierter umgehen können.
Cloud-Ressourcen und Plattformen reproduzierbar aufbauen und Änderungen nachvollziehbar verwalten.
Technologien werden nach tatsächlichem Bedarf eingesetzt. Kubernetes ist beispielsweise eine mögliche Lösung – nicht automatisch das Ziel.
Skalierung beginnt nicht mit einem bestimmten Tool, sondern mit der Frage, welche Anforderungen ein bestehendes System künftig erfüllen muss.
Last, Verfügbarkeit, Umgebungen und zukünftige Entwicklung betrachten.
Feststellen, welche Teile der Anwendung oder Infrastruktur tatsächlich Grenzen erreichen.
Architektur und Infrastruktur dort verändern, wo ein konkreter Nutzen entsteht.
Darauf achten, dass zusätzliche Leistungsfähigkeit nicht unnötig viel neue Komplexität erzeugt.
Einblicke in Projekte, in denen ich Anwendungen modernisiert, neue Software umgesetzt und den Betrieb weiterentwickelt habe.
2026
Eine jahrelang kaum aktualisierte Logistik-Anwendung modernisiert und den Betrieb von einer veralteten Einzel-VM in eine automatisierte Azure-Container-Umgebung verlagert.
2024 - 2025
Eine gewachsene Industrie-Anwendung modernisiert und die tägliche Datenerfassung durch passende Formulare und UX-Anpassungen unterstützt.
2025
Eine industrielle Berechnung als eigenständige PWA mit Freemium-Modell umgesetzt und zentrale Betriebsdaten direkt in der Anwendung berechenbar gemacht.
Meetups & Talks
Vorträge und Community-Meetups zu Software Engineering, Cloud und DevOps in Wien.
Häufige Fragen zu Skalierung und Plattformen
Kurze Antworten zu Last, Verfügbarkeit, Umgebungen, Cloud-Kosten und der Zusammenarbeit.
Ab wann brauchen wir Kubernetes? Wenn mehrere containerisierte Anwendungen, hohe Anforderungen an Verfügbarkeit oder viele wiederholbare Deployments den zusätzlichen Plattformaufwand rechtfertigen. Für einfachere Systeme sind schlankere Lösungen häufig sinnvoller.
Bedeutet Skalierung nur mehr Serverleistung? Nein. Engpässe können in Anwendung, Datenbank, Infrastruktur oder Abläufen liegen. Skalierung kann auch bessere Architektur, Caching, Automatisierung oder klarere Zuständigkeiten bedeuten.
Können bestehende Anwendungen nachträglich skalierbar gemacht werden? Ja. Zuerst werden tatsächliche Grenzen gemessen und eingeordnet. Anschließend können Anwendung und Infrastruktur schrittweise dort weiterentwickelt werden, wo die größte Wirkung entsteht.
Brauchen wir mehrere Umgebungen? Sobald Änderungen regelmäßig getestet und kontrolliert veröffentlicht werden müssen, sind getrennte Umgebungen meist sinnvoll. Wie viele benötigt werden, hängt von Risiko, Team und Release-Prozess ab.
Wie erhöht man die Verfügbarkeit einer Anwendung? Durch das Entfernen einzelner kritischer Ausfallpunkte, redundante Komponenten, zuverlässige Datenhaltung, Monitoring und klar getestete Wiederherstellungswege. Welche Maßnahmen sinnvoll sind, richtet sich nach dem benötigten Verfügbarkeitsniveau.
Muss für Skalierung die gesamte Architektur neu gebaut werden? Nein. Häufig genügt es, konkrete Engpässe zu beheben, einzelne Komponenten zu entkoppeln oder Infrastruktur reproduzierbarer aufzubauen. Ein kompletter Neubau ist nicht der Standardweg.
Können Cloud-Kosten durch Skalierung auch sinken? Ja. Bedarfsgerechte Ressourcen, automatische Anpassung, passende Managed Services und das Abschalten ungenutzter Kapazität können Kosten reduzieren. Dafür müssen Nutzung und Kosten zunächst transparent sein.
Wie startet eine Zusammenarbeit? Mit einem Gespräch über erwartete Last, Verfügbarkeit, Umgebungen und zukünftige Entwicklung. Danach folgt eine technische Bestandsaufnahme, aus der konkrete und priorisierte Schritte entstehen.
build, run und scale greifen ineinanderGute Architektur, zuverlässiger Betrieb und Skalierbarkeit lassen sich nicht vollständig voneinander trennen.
Je nach Ausgangslage beginnt ein Projekt deshalb bei der Anwendung selbst oder beim laufenden Betrieb.
Fragen? Rückmeldung? Kritik?
Starten wir gemeinsam das nächste wichtige Projekt!
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